Qué es GEO (Generative Engine Optimization) y en qué se diferencia del SEO
GEO, sigla de Generative Engine Optimization, es el trabajo que se hace sobre una marca y su Sitio Web para que los motores de respuesta con inteligencia artificial como ChatGPT, Gemini, Perplexity o los AI Overviews de Google la mencionen y la citen como fuente cuando alguien les hace una pregunta relacionada con lo que esa empresa vende.
La diferencia con el SEO es que el SEO busca que una pagina aparezca en la lista de resultados de Google mientras que el GEO busca que la marca forme parte de la respuesta que arma la IA, por lo cual uno no reemplaza al otro sino que se complementan y en la mayoria de los casos se trabajan juntos.
En pocas palabras
- GEO es lograr que ChatGPT, Gemini, Perplexity y los AI Overviews de Google mencionen y citen a tu marca.
- No reemplaza al SEO: las IA buscan en la web antes de responder, así que un sitio bien posicionado tiene más chances de ser citado.
- Se trabaja con contenido citable, datos estructurados, rastreo técnico y menciones en otros sitios, y se mide preguntando a cada IA de forma periódica.
¿De dónde sale el término GEO?
El termino se empezo a usar a partir de un trabajo de investigacion publicado a fines de 2023 por investigadores de Princeton y de otras universidades en donde se analizo que cambios en el contenido de una pagina hacian que los motores generativos la tomaran mas seguido como fuente, y desde ese momento la industria lo adopto para nombrar todo lo que se hace para ganar visibilidad dentro de las respuestas de la IA, que hoy en dia tambien aparece con otros nombres como AEO, LLMO o SEO para IA dependiendo de quien lo explique.
¿Qué dice la investigación sobre GEO?
En el estudio que dio origen al termino los investigadores armaron un conjunto de miles de preguntas y probaron distintos cambios sobre el contenido de las paginas para medir cuales hacian que un motor generativo las citara mas, y lo que mejor funciono fue sumar fuentes citadas, frases textuales de especialistas y datos concretos, con mejoras de visibilidad que en algunos casos llegaron a cerca del 40 por ciento, mientras que repetir palabras clave como se hacia en el SEO de hace quince años practicamente no tuvo efecto, por lo cual la conclusion es bastante clara y es que la IA premia el contenido que aporta informacion verificable y no el que esta escrito para un algoritmo.
Fuente: Aggarwal y otros, GEO: Generative Engine Optimization (2023).
¿Cuál es la diferencia entre GEO y SEO?
La mayoria de las veces cuando se habla de GEO se lo presenta como algo totalmente nuevo pero en la practica comparte gran parte de la base con el SEO, ya que las IA de Google, ChatGPT o Perplexity buscan en la web antes de responder y terminan leyendo las mismas paginas que estan bien posicionadas, por lo cual lo que cambia no es tanto el trabajo tecnico sino el objetivo, que pasa de conseguir un clic a lograr que la marca sea mencionada y recomendada dentro de la respuesta.
| SEO | GEO | |
|---|---|---|
| Dónde aparece la marca | En la lista de resultados de Google | Dentro de las respuestas de ChatGPT, Gemini, Perplexity y los AI Overviews |
| Objetivo | Posición y clic | Mención, cita y recomendación |
| Qué se mide | Posiciones, clics y tráfico orgánico | Presencia en respuestas, fuentes citadas y competidores mencionados |
| Señales que pesan | Contenido, parte técnica y enlaces | Lo mismo, más menciones de la marca en sitios de terceros y contenido fácil de citar |
| Resultado para el negocio | Visitas al sitio | Marca recomendada, muchas veces antes de la primera visita |
¿El GEO reemplaza al SEO?
No lo reemplaza y es por eso que desconfiamos de quien vende GEO como si el SEO hubiese dejado de servir, teniendo en cuenta que Google aclara en su propia documentacion que para aparecer en AI Overviews y en el Modo IA no hacen falta requisitos adicionales a los de cualquier pagina indexada, y que ChatGPT o Perplexity arman sus respuestas a partir de lo que encuentran en buscadores, por lo cual un Sitio Web que no esta bien posicionado dificilmente termine siendo citado por una IA.
¿Qué buscadores con IA hay que tener en cuenta?
Hoy en dia no se trata de una sola herramienta sino de varias que funcionan de forma distinta, por lo cual el trabajo se piensa para todas al mismo tiempo, teniendo en cuenta que cada una tiene su propia forma de buscar, de elegir las fuentes y de mostrar los resultados dentro de la respuesta.
- AI Overviews y Modo IA de Google: resúmenes generados dentro de la búsqueda de Google, con enlaces a las fuentes. Lo explicamos en detalle en nuestra guía de AI Overviews.
- ChatGPT con búsqueda: consulta la web en el momento de la pregunta y muestra las fuentes que usó.
- Gemini: el asistente de Google, que se apoya en el índice de Google.
- Perplexity: buscador conversacional que cita fuentes numeradas en cada respuesta.
- Copilot de Microsoft: integrado a Bing y a Windows, se apoya en el índice de Bing.
¿Cómo arma una respuesta una IA?
Para entender por que una marca aparece o no aparece en una respuesta sirve ver el recorrido completo, ya que cuando alguien hace una pregunta el sistema la transforma en varias busquedas, revisa los resultados que encuentra, lee los fragmentos que le parecen mas utiles y recien ahi redacta una respuesta en donde nombra a las marcas y enlaza las paginas que uso como fuente, es por eso que si el sitio no aparece en esas busquedas o si su contenido no responde de forma clara la pregunta, la marca queda afuera aunque sea la mejor opcion del mercado.
¿Cómo deciden las IA qué marcas mencionar?
Cuando alguien le pregunta a una IA por ejemplo cual es la mejor agencia de un rubro o que software le conviene a su empresa, el modelo busca en la web, lee varias paginas y arma una respuesta con las marcas que aparecen de forma mas consistente en fuentes que considera confiables, por lo cual pesa tanto lo que la marca dice de si misma en su sitio como tambien lo que dicen de ella los medios, los rankings, los directorios, los foros y las reseñas, y en eso el GEO se parece bastante mas a las relaciones publicas que al SEO tradicional.
Un ejemplo práctico
Supongamos una empresa que vende un software de liquidacion de sueldos y que un gerente de recursos humanos le pregunta a ChatGPT cual es el mejor sistema para una empresa de doscientos empleados en Argentina, en ese caso la IA va a buscar comparativas, rankings, notas de medios y opiniones de usuarios, y va a recomendar a las marcas que aparecen de forma repetida en esas fuentes y que tienen en su propio sitio una explicacion clara de para que tipo de empresa sirven, que funciones tienen y como se implementan, por lo cual si la empresa solo tiene una pagina de inicio con frases generales y no figura en ninguna comparativa, lo mas probable es que no la mencione aunque tenga cientos de clientes.
¿Qué incluye un trabajo de GEO?
Dependiendo del rubro y de como esta hoy la marca el trabajo cambia bastante, pero en general se ordena en los mismos frentes y siempre empieza por ver que responde cada IA cuando se le pregunta por lo que vende la empresa, ya que sin ese punto de partida no hay forma de saber si lo que se hace despues esta sirviendo.
¿Cómo se mide el GEO?
Aca esta una de las diferencias mas grandes con el SEO ya que no existe un Search Console para ChatGPT, por lo cual la medicion se hace armando una lista de preguntas reales del rubro y consultandolas de forma periodica en cada IA para ver si la marca aparece, en que lugar, con que fuentes y frente a que competidores, y a eso se le suma el trafico que llega desde ChatGPT, Perplexity o Gemini que ya se puede ver en Google Analytics como una fuente mas.
| Pregunta del cliente | ChatGPT | Gemini | Perplexity | AI Overviews |
|---|---|---|---|---|
| Mejor software de sueldos para empresas medianas | #2 | — | #1 | — |
| Software de liquidación de sueldos en Argentina | #3 | #2 | #2 | Fuente |
| Alternativas a [competidor] | — | — | #4 | — |
Errores comunes al empezar con GEO
La mayoria de los errores que vemos en las empresas que empiezan a trabajar la visibilidad en IA tienen que ver con aplicar recetas rapidas sin entender como buscan estos sistemas, y en general se repiten los mismos casos que vale la pena revisar antes de invertir tiempo y presupuesto.
- Llenar el blog de artículos escritos con IA, sin datos propios ni experiencia.
- Bloquear sin saberlo a los rastreadores de búsqueda de las IA en el robots.txt, como OAI-SearchBot o PerplexityBot.
- Medir solo posiciones de Google y no lo que responde cada IA.
- Comprar promesas de "aparecer en ChatGPT" con un pago único.
- Olvidar las fuentes externas: si nadie más habla de la marca, la IA tampoco.
GEO no es geomarketing
Como GEO tambien es la abreviatura de geografia y de geolocalizacion muchas veces se lo confunde con el geomarketing o con la segmentacion geografica de una campaña, que son cosas totalmente distintas, ya que en este caso GEO se refiere unicamente a la optimizacion para motores generativos, es decir a la visibilidad que tiene una marca dentro de las respuestas de la inteligencia artificial.
¿Por dónde empezar con GEO en una empresa?
Teniendo en cuenta que cada rubro es distinto no existe una receta unica, aunque en la practica hay un orden que suele funcionar bien y que permite ver resultados sin tener que rehacer todo el Sitio Web, ya que empieza por medir donde esta hoy la marca y despues avanza sobre lo que mas impacto tiene de acuerdo a las necesidades de cada empresa.
- Armar una lista de 20 a 50 preguntas reales que hacen los clientes.
- Consultarlas en ChatGPT, Gemini, Perplexity y Google para ver quién aparece.
- Revisar que el sitio sea rastreable por los bots de búsqueda de las IA.
- Reescribir las páginas clave con respuestas directas, datos y preguntas frecuentes.
- Sumar datos estructurados de organización, servicios y preguntas frecuentes.
- Conseguir menciones en medios, rankings y directorios del rubro.
- Medir cada mes y ajustar.
La mayoria de las empresas que nos consultan ya tienen un Sitio Web con años de trabajo de SEO y lo primero que hacemos es ver que pasa hoy cuando se le pregunta a cada IA por su rubro, que marcas aparecen y de que fuentes las saca, ya que con eso se puede definir de acuerdo a las necesidades de cada empresa si el trabajo pasa mas por el contenido del sitio, por la parte tecnica o por conseguir menciones en otros sitios.
¿Querés saber qué responde la IA cuando preguntan por tu rubro?
Trabajamos el posicionamiento en ChatGPT, Gemini, Perplexity y AI Overviews junto con el SEO de tu sitio.
Preguntas frecuentes sobre GEO
¿GEO y AEO son lo mismo?
Se usan casi como sinonimos, aunque AEO, que es Answer Engine Optimization, nacio antes para hablar de los fragmentos destacados y de los asistentes de voz mientras que GEO se refiere puntualmente a los motores generativos como ChatGPT o Gemini, por lo cual en la practica hoy en dia los dos terminos apuntan a lo mismo que es aparecer dentro de las respuestas. Lo desarrollamos en qué es AEO y en qué se diferencia del GEO.
¿Se puede pagar para aparecer en ChatGPT?
No es posible comprar una mencion dentro de la respuesta organica de una IA, ya que esa respuesta depende de lo que el modelo encuentra y de las fuentes que considera confiables en ese momento, es por eso que desconfiamos de cualquier propuesta que garantice aparecer en ChatGPT o en Gemini con un pago unico.
¿Cuánto tarda en verse el resultado del GEO?
Las primeras mejoras suelen aparecer a los pocos meses cuando el sitio ya tiene una buena base de SEO, aunque el crecimiento sostenido se ve entre los 6 y los 12 meses, teniendo en cuenta que las menciones en otros sitios llevan su tiempo y que cada IA actualiza sus fuentes con una frecuencia distinta.
¿Sirve el GEO para cualquier empresa?
Sirve sobre todo para empresas cuyos clientes investigan antes de comprar, como servicios profesionales, tecnologia, empresas B2B, educacion o ecommerce con productos de valor alto, ya que es justamente en esa etapa de comparar opciones en donde cada vez mas personas le preguntan a una IA antes de buscar en Google.
Content Project Manager en SEO Argentina
Trabaja en el mundo online hace más de 15 años, desarrollando estrategias de comunicación y análisis de contenidos para distintos proyectos. Como Content Project Manager coordina los proyectos de contenido de la agencia.
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